నిధుల సేకరణ 15 సెప్టెంబర్ 2024 – 1 అక్టోబర్ 2024
నిధులసేకరణ గురించి
పుస్తకాల శోధన
పుస్తకాలు
నిధుల సేకరణ:
64.1% శాతం సేకరింపబడింది
సైన్ ఇన్ చేయండి
సైన్ ఇన్ చేయండి
మరిన్ని ఫీచర్లను యాక్సెస్ చేయడానికి
వ్యక్తిగత సిఫార్సులు
Telegram బాట్
డౌన్లోడ్ చరిత్ర
ఇమెయిల్ లేదా Kindle కు పంపండి
పుస్తకాల జాబితాలను నిర్వహించండి
ఇష్టమైన వాటికి సేవ్ చేయండి
వ్యక్తిగతమైన
పుస్తక అభ్యర్థనలు
అన్వేషించండి
Z-సిఫార్సు చేయండి
పుస్తక సేకరణలు
అత్యంత ప్రజాదరణమైనవి
వర్గాలు
సహకారం
మాకు మద్దతు ఇవ్వాలనుకుంటే
అప్లోడ్లు
Litera Library
కాగితపు పుస్తకాలను విరాళంగా ఇవ్వండి
కాగితపు పుస్తకాలను జోడించండి
Search paper books
నా LITERA Point
కీలక పదాల శోధన
Main
కీలక పదాల శోధన
search
1
Hands-on Scikit-Learn for Machine Learning Applications: Data Science Fundamentals with Python
Apress
David Paper
import
rmse
tuning
y_train
x_train
listing
sets
y_test
random_state
feature
x_test
accuracy
scikit
classification
target
__name__
regression
y_pred
features
algorithms
row
get_scores
complex
function
kneighborsclassifier
matrix
algorithm
pca
train_test_split
output
randomforestregressor
validation
scores
__class__
np.load
shape
numpy
targets
see_time
elapsed
figure
executing
lasso
f1_score
false
predictions
time.perf_counter
wine
digit
sample
సంవత్సరం:
2020
భాష:
english
ఫైల్:
PDF, 2.96 MB
మీ ట్యాగ్లు:
5.0
/
5.0
english, 2020
2
Hands-on Scikit-Learn for machine learning applications: data science fundamentals with Python
Apress
David Paper
rmse
import
y_train
x_train
listing
y_test
random_state
x_test
feature
accuracy
tuning
__name__
target
y_pred
features
algorithms
row
get_scores
function
sets
matrix
algorithm
train_test_split
classification
pca
kneighborsclassifier
output
scores
validation
__class__
regression
randomforestregressor
np.load
numpy
shape
see_time
targets
elapsed
figure
executing
wine
f1_score
false
lasso
predictions
time.perf_counter
digit
__main__
random
resemble
సంవత్సరం:
2020
భాష:
english
ఫైల్:
EPUB, 2.24 MB
మీ ట్యాగ్లు:
0
/
0
english, 2020
3
Hands-on Scikit-Learn for Machine Learning Applications: Data Science Fundamentals with Python
Apress
David Paper
import
rmse
tuning
y_train
x_train
listing
sets
y_test
random_state
feature
x_test
accuracy
scikit
classification
target
__name__
regression
y_pred
features
algorithms
row
get_scores
complex
function
kneighborsclassifier
matrix
algorithm
pca
train_test_split
output
randomforestregressor
validation
scores
__class__
np.load
shape
numpy
targets
see_time
elapsed
figure
executing
lasso
f1_score
false
predictions
time.perf_counter
wine
digit
sample
సంవత్సరం:
2020
భాష:
english
ఫైల్:
PDF, 3.17 MB
మీ ట్యాగ్లు:
0
/
0
english, 2020
4
Hands-on Scikit-Learn for Machine Learning Applications: Data Science Fundamentals with Python
Apress
David Paper
rmse
import
y_train
x_train
listing
y_test
random_state
x_test
feature
accuracy
tuning
__name__
target
y_pred
features
algorithms
row
get_scores
function
sets
matrix
algorithm
train_test_split
classification
pca
kneighborsclassifier
output
scores
validation
__class__
regression
randomforestregressor
np.load
numpy
shape
see_time
targets
elapsed
figure
executing
wine
f1_score
false
lasso
predictions
time.perf_counter
digit
__main__
random
resemble
సంవత్సరం:
2019
భాష:
english
ఫైల్:
EPUB, 2.24 MB
మీ ట్యాగ్లు:
0
/
0
english, 2019
1
ఈ లింక్
ని అనుసరించండి లేదా టెలిగ్రామ్లో "@BotFather" బాట్ను కనుగొనండి
2
/ newbot ఆదేశాన్ని పంపండి
3
మీ చాట్బాట్ కోసం పేరును పేర్కొనండి
4
బాట్ కోసం వినియోగదారు పేరును ఎంచుకోండి
5
BotFather నుండి పూర్తి చివరి సందేశాన్ని కాపీ చేసి ఇక్కడ అతికించండి
×
×